全球设计价值峰会回顾 | 拉夫·威格曼 《人工智能》
iF国际设计大奖全球执行总裁/拉夫·威格曼 《人工智能》
各位早上好，非常高兴再次来到深圳。刚才封总已经问了非常重要的问题，我还想补充一下，是学生的请举手，在座大多数都是学生，这跟我想的差不多。我不会特别来讲iF，在座可能有一些人知道iF，因为我们也有专门的学生iF大奖，每年约有1万个作品，绝大多数都来自中国。到2020年我们会改变这个品类，从典型设计品类改到联合国可持续发展目标的品类，所以大家可以看到我们有iF社会影响力的大奖，这个对于我们来讲非常重要，不是讲学生的概念，而是讲真正现在存在的社会相关的项目。我们希望识别到这些问题，让他们能够提升他们的意识，针对一些所选择的项目每年给他们财务的支持，我觉得我们有责任，这也是我们的方式，试图为社会做出贡献，并尽可能按照最好的方式做出贡献。
今天我主要是讲一下人工智能，人工智能大多数人每天都会用，只是没有意识到而已。其实是有不同的理解，关于人工智能到底是什么，我专门准备了一个PPT，如果你们想共享，可以联系工业设计行业协会，这里面有一些文字部分，因为每年我会探讨一些东西，如果你想的话可以带回家利用。
人工智能到底是好的还是坏的？其实我们之前和人工智能专家也进行过讨论，他们讲目前我们是在2级，一共有5级，他们预测在5—8年内可以达到5级。我们看一下是如何规划的：在未来20年会有非常大的改变，这是来自IBM的说法，他说AI是人类最大的转型，现在正在发生，我们也能够感受到，但是很多时候我们是不能真正理解将来会是什么样子，会带来什么东西，我们是怎么从中获益的。所以，有四个主要的历史时代，我们可以通过图片看到历史的发展，狩猎时代是在几百万年以前，农业时代持续了几千年的时间，工业时代持续了几个世纪，目前我们叫做新的信息时代，只是持续了几十年。以后会有非常大的改变，现在我们是处于下一个非常大的时代的分支，所以我们说欢迎大家来到新的时代。
人的能力会进一步增强，和之前相比有更大的增强。机器人的系统能够帮助我们的行为，包括数字的神经系统，把人和世界联结在一起，远远超过人的自然感官，这是一个非常大的改变。在过去350万年我们使用的工具是被动的，是我们必须要了解的，我们使用工具做什么，仅此而已，即使最先进的工具也是一样的。但我们总是受到这些需求的限制，因为这只是手动按一些按纽，把它融合到我们的工具里面，所以我们要告诉他们应该做什么。再比如让我们设计一个车，然后用计算机展示一辆车，在某种程度是可以的，但是如果我们要的像赛车跑车一样，结果就会展现给我们一个选项，这个跑车会是怎样的设计。这个其实不是科幻，已经比较接近了，目前已经有方法在做这些。
我们来看一些定义，如果想讨论的话我们应该有一个相同的连接，到底我们讨论的是什么。人工智能是一个计算机科学的时代，它强调智能机器的创造，而且像人一样工作，人工智能设计的目的包含语言识别的功能、学习的功能，以及解决问题的功能，这是一个定义。AI另外一个总结，人工智能首先是模拟人的智能，AI的目标包括学习、推理和感知；AI其实横跨很多不同的行业，包括金融和医疗；比较弱的AI应该是比较单一的人物为导向，强大的AI执行的任务更伟大。
顺便想提一下，人工智能对大多数人有可能是一个承诺，但是对大概是我这一代的人，可能是受到威胁的。因为很复杂，挑战非常大，很多老年人会感觉和社会脱离了，其中或许也包括你们的祖父母。由于技术的发展，大家觉得脱离社会，所以作为设计师要有一个平衡，不单单是聚焦年轻人。还有另外一个说法，我们针对AI主动积极，要让学生做好准备，机器时代已经结束了，现在我们要问正确的问题。因为我们要启动一些东西，可能是未来设计学院的创始人，这是他所说的话，你是否会信任这个桥梁呢？大多数人会说不信任这个桥梁，因为你的直觉告诉你这个桥梁可能不安全，这也是现在深度学习的系统，它也有这样的知觉，他们开始进行多方面的发展去思考。技术如何增长人的能力？就是人和机器一起合作，增强相互的能力。有吸引力的是人的角色，叫意识、感知和决策，而机器人的角色特点就是精准和重复性，这是我们现在所看到的。
AI是一个相对的也是一个预防的系统，因为可以预测，任何类型的预测，比如AI可以减少比如汽车的碰撞，AI还可以预测系统和机器的故障，像降低材料等等。所以我们很容易将它和联合国SDG目标建立起联系。这也是依赖它真的能够创造像深圳这样的大城市，当然也能够帮助我们不断的优化未来城市的一些发展。就像封女士和我们提到的，深圳已经达到城市发展的极速，可能世界上没有其他的城市能够像深圳这样快速的发展。我们祝贺能够对这个城市的发展带来更多的正面影响，而且人工智能也能够帮助数百万人实现癌症的影象，包括前期的搜寻。
当大家提到人类社会渐渐进入老龄化，虽然在座的各位都是年轻人，如果去到日本和德国，其他的一些老年化社会，人工智能可以帮助他们，老年化是不能远离人工智能的。人工智能有很多案例，比如在医疗行业的一些公司，能够使用人工智能帮助他们实现更快更好的诊断，而我们的人工智能也能够更好的为医疗技术带来更快的问题回复；人工智能的系统可以尽可能的降低患者的数据，以及其他可用数据的传输时间，这样的一个技术是已经存在的，所以人工智能包括自动化和机器人已经开始可以重复这些高度重复的工作，传统来说是人类现在可以完全实现机器人的做法。
下一周我们在土耳其有一个工业4.0的会议，同时聊天机器人也被纳入网页当中，为我们的客户提供及时的服务，当然这只是人工智能的低级程度。在教育行业，人工智能可以自动打分，可以根据学生的不同学术成就来给他们个性化的日程安排；人工智能的导师可以给我们学生更多的辅助性，能够保持学生的学习在正常轨道上进行，对于我们来说学生未来的发展将会授予人工智能的支持；人工智能在金融行业可以帮助我们实现更多的个人信息，还有金融服务的提供，现在软件其实已经完成了华尔街大部分的交易。大家知道，有大量的应用可以帮助实现人工智能的最具收益的投资，这样的产品市场上是存在的，虽然我不信。在法律行业，整个法律的过程能够通过人工智能实现自动化，能够将时间的有效性进一步提升。当然初创企业已经开始有了问答机器人，帮助我们更好的使用人工智能回答问题，这样的发展确实非常快，全球初创行业都是我们未来经济发展最重要的引擎。
以新加坡为例，他们现在有一个非常有意思的愿景，叫2025愿景，其中提到设计扮演着非常重要的角色，如果大家感兴趣可以到新加坡的官网去看一看。很多时候我们看到重新设计，但是重新设计和再设计很多文书里面没有提出来，我最近跟新加坡政府沟通过，从新加坡的角度来说，他们觉得初创企业可以带来未来所需要的服务。我们可以看一下现有的公司，包括保险、银行、一些已建的机构，他们没有办法创造未来所需要的服务，因为这些机构反应速度比较慢，创新力不足。所以新加坡完全支持初创企业，他们认为初创企业才是未来能够提供未来城市发展服务所需要的集体。
但我觉得人工智能在其中会扮演非常重要的角色，在制造业也是如此，它是制造业的前沿，能够帮助我们不断的加强人工智能在工作流程中的嵌入。德国人觉得我们在智能工厂是走在前沿的，但是很容易被其他人赶上，我们的工业机器人是实现了单操作，是和人分开的，但是之后这个趋势会发生变化。大家都知道以后协作机器人会出现，我们已经有了非常广泛的讨论，而且其实对于我们来说是不是真的需要5G，我们觉得4G已经足够了。但是有了5G可以实现机器和机器之间的互联，能够提高交互的可靠性，5G目前在深圳也以领先者的姿态出现。
当然人工智能还能够帮助我们预测未来人工智能消费是怎样的，我们会有更多人工智能的道德规范，这是来自亚马逊全球客户主席提到的。其实人工智能已经成为我们每天的时间节约的保障，算法可以帮助我们降低日常的一个决策所需要花费的时间，人们的时间得到不断的优化，同时可以把更多时间给到这种关键性的思维和决策创新说，增强人在短时间的效率。我们所创造的成品可以走出传统功能，能够让使用者花更多的时间做令人有意思的事情，这样人工智能可以获得更多的可靠性，特别是配备人工智能的产品之后也会获得更多的流行度。对于我们来说，你去到哪里，数据都无处不在。通过共享的数据能够帮助我们的平台实现快速的交互，能够将体验在我们的设备运用上得到有效的转化。昨天我们提到有一个翻译系统做的不错，其实翻译是非常复杂的东西，在昨天晚上的“The Great One”大奖评选中，我尝试了使用那款人工智能的翻译，并且给了他们一个大奖，我们的评委也颁给了他们一个奖项。对于我们来说，最好的用户解决方法能够帮助我们安全的使用已有的客户数据，而且能够创造客户的画像，能够更精准的预测用户的需求。
当然互联互通能够帮助我们开启个人的旅程，我相信有一些人希望不断的阅读这些PPT，因为对于我们来说要思考互联互通是我们的未来，人工智能将会在互联互通的网络上扮演非常重要的角色，能够帮助我们了解交通的流量，能够帮助我们解决问题。而且在数据之间实现连接感的提升，更尽可能的多实现多渠道数据的优化和简化，能够帮助我们去了解我们所需要的情景是什么。所以人工智能会真正为我们思考，帮助到我们，会更加可靠，也更加可用。
我们的专家预测85%与消费者打交道的商业关系，都可以在没有任何人的接触下得到友好的管理。但在这里，对于老年人来说，其实是一种危险。老年人一般会说，他们要依靠机器，但是他们其实是喜欢跟人打交道的，他们之前一直跟老年人打交道。所以我们的机器要创造可靠的感觉，才能让人们愿意使用它。我们每一次购买的产品都会不断的去实现高度个性化，对于大家来说是非常好的一种方法，但是对于其他人来说不一定如此。因为未来的工作效率会不断的提升，当你的年纪大了以后可能没有办法达到那么高的效率，或者成不了高效率的人。智能化的预测，包括优化可以帮助消费者感受到每一个品牌产品都是为他们量身定造的。
对于我们来说，如何能够帮助我们的学生了解软件，但是老师本身却可能并不了解软件，这也是我们关键的问题。我和老师、教授、学生们沟通过，大部分我们提到人工智能的话题，学生了解的情况和知识的水平比较高很多。也就是说，老师如果不了解算法，不了解软件的话，他们是如何教学生的？这个对于学生来说是非常危险的，因为老师没有信息。同时如果算法没有达到100%的透明性，会带来人的偏见和歧视，最终也会让我们的人工智能更多的侵犯人的隐私性。我们可以开始学习复杂的模式接触这些高度敏感的系统，目前就有已经非常复杂的信息——安全的问题更加复杂。还有一点，我们用来深度学习的视频和音频能够带来更多的深度虚假信息，也就是说能够通过这种机器学习的视频和软件生成一些从未发生的情景。大家发现美国有一些人弹劾川普，他之前的选举可能由于技术带来一些造假的信息，所以人工智能我们要真正了解和使用这些新技术，才能帮助我们的消费者，能够更好的帮助我们的客户助力，能够帮助他们带来与众不同的数字化体验。只有共同合作，才能确保我们的环境能够在更多新技术产生的情况下，带来消费者安全性和隐私保密性。
屏幕上这张PPT是解释我演讲的一个故事，我想和大家预测一下，未来2-3年互联家具是这样的。我们可以看到这样的情景，这可能是你的家，是你去居住地方，首先冰箱已经是家里最老的一个家具，它知道你的生活方式，这个扫地机器人对你家庭的情况毫无所知。但是扫地机器人可以跟冰箱联系，“可能你不清楚家庭公寓具体的构造，今天晚上我会把整个地图传输给你，明天早上当你进行自动化清扫的时候，你就不会撞到我们的家具或者是被卡在角落里面，你可以通过传输给你的路径更好的完成家里面的清扫工作。”星期日的时候家里可能买了一台新的电视机，电视机跟冰箱连接在一起，说我们下周五晚上有《指环王》，他们可能会请大家来看，冰箱里面要准备很多食品，冰箱就跟电视说“好的，没问题”。他们一般喜欢点披萨，然后他们就会点披萨，星期五会播放电视，一家人在看电视吃披萨，扫地器也仔细看餐桌，左边椅子那个人把东西弄乱了，当他吃完东西的时候要清洁这些地板；右边这个人更乱更遭，我要需要把地板擦一下；等家人一旦站起来去看电视的时候，扫地机器人就立刻清洁所有地方。而不需要你给它指令，不需要任何其它的信息，在同一个时刻扫地机器人会发信息给冰箱，说“你知道拉夫更喜欢披萨和海鲜一起吃，所以下次点披萨的时候请加更多海鲜”。这个大概2-3年可以实现，这是专家说的，也许你喜欢，或者不喜欢，我期待有这样的情况出现。
在未来的生活中，无论你是设计师还是从事着其他行业，我相信人工智能会起到非常重要的作用，谢谢各位，再次感谢各位的聆听。
演讲视频回顾
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